๐—ช๐—ถ๐—ฒ ๐—ด๐—ฒ๐—ต๐—ฒ๐—ป ๐˜„๐—ถ๐—ฟ ๐—บ๐—ถ๐˜ ๐—žรผ๐—ป๐˜€๐˜๐—น๐—ถ๐—ฐ๐—ต๐—ฒ๐—ฟ ๐—œ๐—ป๐˜๐—ฒ๐—น๐—น๐—ถ๐—ด๐—ฒ๐—ป๐˜‡ ๐—ถ๐—บ ๐—–๐—ผ๐—ฟ๐—ฝ๐—ผ๐—ฟ๐—ฎ๐˜๐—ฒ ๐—Ÿ๐—ฒ๐—ฎ๐—ฟ๐—ป๐—ถ๐—ป๐—ด ๐˜‚๐—บ?

Betriebliches Lernen Corporate Learning Dialogisches Lernen Future Learning Human Resources Management Kรผnstliche Intelligenz Personalmanagement Skillmanagement

๐—ช๐—ถ๐—ฒ ๐—ด๐—ฒ๐—ต๐—ฒ๐—ป ๐˜„๐—ถ๐—ฟ ๐—บ๐—ถ๐˜ ๐—žรผ๐—ป๐˜€๐˜๐—น๐—ถ๐—ฐ๐—ต๐—ฒ๐—ฟ ๐—œ๐—ป๐˜๐—ฒ๐—น๐—น๐—ถ๐—ด๐—ฒ๐—ป๐˜‡ ๐—ถ๐—บ ๐—–๐—ผ๐—ฟ๐—ฝ๐—ผ๐—ฟ๐—ฎ๐˜๐—ฒ ๐—Ÿ๐—ฒ๐—ฎ๐—ฟ๐—ป๐—ถ๐—ป๐—ด ๐˜‚๐—บ?

Technologien werden zum Stoffwechsel des Lernens. Ob dieser Stoffwechsel menschenwรผrdig, gerecht und nachhaltig arbeitet, entscheidet sich an unseren Werten โ€“ und an unserer Fรคhigkeit, sie im Dialog zu begrรผnden, institutionell zu sichern und technisch zu operationalisieren.

Auch ethische Fragen und die Unsicherheit รผber die Verantwortlichkeit bei potenziellen Fehlern in der KI-Nutzung sind kritische Punkte. Es bleibt meist unklar, ob Entwicklerinnen, Lehrinstitutionen oder Nutzer fรผr KI-basierte Entscheidungen verantwortlich sind. Diese Unsicherheit kann ethische Fragen und Bedenken aufwerfen, vor allem, wenn Fehlentscheidungen weitreichende Konsequenzen fรผr die betroffenen Lernenden haben, ohne dass eine klare Verantwortlichkeit besteht.

Deshalb mรผssen wir im CorporateLearning folgende Standards und Rechtsvorschriften beachten.

Im Einzelnen schlagen wir folgende Standards fรผr den Umgang mit KI vor (1):

โ€ข ๐—•๐—ฒ๐—ณรค๐—ต๐—ถ๐—ด๐˜‚๐—ป๐—ด ๐˜€๐˜๐—ฎ๐˜๐˜ ๐—•๐—ฒ๐˜ƒ๐—ผ๐—ฟ๐—บ๐˜‚๐—ป๐—ฑ๐˜‚๐—ป๐—ด: Die Eigenverantwortung und Selbstorganisation der Lernenden steht im Vordergrund. Deshalb darf KI keine Vorgaben machen, sondern kann nur Empfehlungen geben. Es steht den Lernenden frei, diese zu nutzen oder nicht.
โ€ข ๐— ๐—ฒ๐—ป๐˜€๐—ฐ๐—ต๐˜„รผ๐—ฟ๐—ฑ๐—ฒ ๐˜‚๐—ป๐—ฑ ๐—ฆ๐—ฒ๐—น๐—ฏ๐˜€๐˜๐—ฏ๐—ฒ๐˜€๐˜๐—ถ๐—บ๐—บ๐˜‚๐—ป๐—ด: Die Lernenden mรผssen stets die Kontrolle รผber ihre Entscheidungen behalten. Es darf keine ยปstilleยซ รœberwachung durch stรคndige Beobachtung erfolgen.
โ€ข ๐—ง๐—ฟ๐—ฎ๐—ป๐˜€๐—ฝ๐—ฎ๐—ฟ๐—ฒ๐—ป๐˜‡ ๐˜‚๐—ป๐—ฑ ๐—ก๐—ฎ๐—ฐ๐—ต๐˜ƒ๐—ผ๐—น๐—น๐˜‡๐—ถ๐—ฒ๐—ต๐—ฏ๐—ฎ๐—ฟ๐—ธ๐—ฒ๐—ถ๐˜: Lernempfehlungen und Bewertungen der Lernenden mรผssen fรผr alle Beteiligten verstรคndlich und nachvollziehbar sein. KI darf nicht als Blackbox agieren.
โ€ข ๐—ฅ๐—ฒ๐—ฐ๐—ต๐—ฒ๐—ป๐˜€๐—ฐ๐—ต๐—ฎ๐—ณ๐˜ (๐—”๐—ฐ๐—ฐ๐—ผ๐˜‚๐—ป๐˜๐—ฎ๐—ฏ๐—ถ๐—น๐—ถ๐˜๐˜†): Eindeutige Verantwortlichkeiten sind festzulegen, z. B. bei Fehlern oder Diskriminierung. Die Rolle von L&D ist entsprechend neu zu gestalten.
โ€ข ๐—™๐—ฎ๐—ถ๐—ฟ๐—ป๐—ฒ๐˜€๐˜€ ๐˜‚๐—ป๐—ฑ ๐—œ๐—ป๐—ธ๐—น๐˜‚๐˜€๐—ถ๐—ผ๐—ป: Es darf keine systematischen Benachteiligungen, z. B. wegen des Geschlechts, des Alters oder der Herkunft, geben. Bei der Empfehlung von Lernzielen und -pfaden, beim Feedback oder in der Leistungsbewertung darf es keine Diskriminierungen oder Vorurteile geben und die Chancengleichheit muss gewahrt bleiben.
โ€ข ๐—ก๐—ฎ๐—ฐ๐—ต๐—ต๐—ฎ๐—น๐˜๐—ถ๐—ด๐—ธ๐—ฒ๐—ถ๐˜ ๐˜‚๐—ป๐—ฑ ๐˜€๐—ผ๐˜‡๐—ถ๐—ฎ๐—น๐—ฒ ๐—ฉ๐—ฒ๐—ฟ๐—ฎ๐—ป๐˜๐˜„๐—ผ๐—ฟ๐˜๐˜‚๐—ป๐—ด: Es soll ein positiver Beitrag zum Gemeinwohl geleistet werden, z. B. durch die die Fรถrderung der Bildungsgerechtigkeit oder des lebenslangen Lernens.

Eine Ethikbeauftragte oder ein KI-Governance-Team kรถnnen dies organisieren.

(1) vgl. https://lnkd.in/e7KSBp_f; https://lnkd.in/e9wFd38X;
https://lnkd.in/eWN597zi.

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