Nachdem jahrelang nach dem ๐บ๐บ๐ฏ ๐๐ฒ๐ฎ๐ฟ๐ป๐ถ๐ป๐ด ๐๐ฒ๐น๐ฝ๐ต๐ถ (1) das โ formelle – Blended Learning die Liste der wichtigsten Neuerungen im Corporate Learning angefรผhrt hat, sind in der Ausgabe 2025/2026 nunmehr Chatbots/Lernassistenten an erster Stelle, gefolgt von einer weiteren KI-unterstรผtzten Anwendung, dem Adaptive Learning mit 71 %.
Wichtig wรคre gewesen, zu erfahren, ob diese KI-Technologie dazu benutzt werden wird, die vorhandenen Lehr-Lernkonzepte zu zementieren, indem die Medienentwicklung, die Seminarplanung oder die Administration optimiert werden, oder ob die KI der Auslรถser dafรผr ist, das Corporate Learning grundlegend neu im Sinne des Workplace neu zu gestalten.
Ein Indiz dafรผr, dass sich das Corporate Learning in die Richtung des Workplace Learning – next Generation im Arbeitsprozess im Dialog mit KI-Lernpartnern bewegt, ist ein interessanter Verdrรคngungseffekt, den das MMB festgestellt hat: Video-Tutorials (79 %, Vorjahr: 90 %) und Micro Learning bzw. Learning Nuggets (81 %, Vorjahr: 87 %) haben an Zustimmung verloren. Dies ist vermutlich eine erste Reaktion auf den zunehmenden Einsatz von KI-Lernpartnern, die die aufwendige Entwicklung von E-Learning-Programmen oder Videos zu groรen Teilen รผberflรผssig machen.
Fรผr 95 % der Bildungsproduzenten und Lehrende wird der Einsatz nach dieser Studie von generativer KI selbstverstรคndlich sein.ย Doch der anhaltende KI-Hype bedeutet nicht, dass die menschliche Komponente an Bedeutung verliert: 84 Prozent der Befragten erwarten, dass Lernende weiterhin den direkten Austausch mit menschlichen Lehrenden suchen. Fast ebenso viele (83 %) kรถnnen sich ein โTandem-Modellโ vorstellen, in dem Menschen und Chatbots sich bei der Betreuung von Lernenden ergรคnzen. Aus diesem Grunde empfehlen wir den Dreiklang des Lernens – Lernen allein und Lernen mit anderen mit der KI als Planungspartner sowie dialogisches Lernen mit der KI als Lernpartner.
Das MMB Insitut hรคlt es fรผr gut mรถglich, dass der Bildungssektor bald von groรen Technologieunternehmen dominiert wird und die marktbestimmenden Anbieter fรผr Bildungszwecke die US-amerikanischen Unternehmen Anthropic (Claude), Alphabet (u. a. Gemini, Notebook LM, Google Lens) und Open AI (Study Mode) heiรen.
Umso wichtiger ist es, Lรถsungen fรผr Workplace Learning โ next Generation zu etablieren, die sich konsequent an den Bedรผrfnissen der klein- und mittelstรคndischen Unternehmen im deutschsprachigen Raum orientieren. Deshalb lade ich Sie ein, in einem ๐ฃ๐ถ๐น๐ผ๐๐ฝ๐ฟ๐ผ๐ท๐ฒ๐ธ๐ mit unseren multifunktionalen Lernagenten erste Erfahrungen zu sammeln und die Entwicklung dieser Lรถsungen mit zu beeinflussen.
Gerne kรถnnen wir uns dazu auch auf dem ๐๐ผ๐ฟ๐ฝ๐ผ๐ฟ๐ฎ๐๐ฒ ๐๐ฒ๐ฎ๐ฟ๐ป๐ถ๐ป๐ด ๐๐ฎ๐บ๐ฝ ๐ถ๐ป ๐๐ฎ๐บ๐ฏ๐๐ฟ๐ด ๐ฎ๐บ ๐ฎ๐ฏ./.๐ฎ๐ฐ ๐ ๐ฎ๐ฟ๐ austauschen.
Diese Website speichert Cookies auf Ihrem Computer. Diese Cookies werden verwendet, um Ihre Website-Erfahrung zu optimieren und Ihnen einen persรถnlich auf Sie zugeschnittenen Service bereitstellen zu kรถnnen, sowohl auf dieser Website als auch auf anderen Medienkanรคlen. Mehr Infos รผber die von uns eingesetzten Cookies finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie.
Wichtig wรคre gewesen, zu erfahren, ob diese KI-Technologie dazu benutzt werden wird, die vorhandenen Lehr-Lernkonzepte zu zementieren, indem die Medienentwicklung, die Seminarplanung oder die Administration optimiert werden, oder ob die KI der Auslรถser dafรผr ist, das Corporate Learning grundlegend neu im Sinne des Workplace neu zu gestalten.
Ein Indiz dafรผr, dass sich das Corporate Learning in die Richtung des Workplace Learning – next Generation im Arbeitsprozess im Dialog mit KI-Lernpartnern bewegt, ist ein interessanter Verdrรคngungseffekt, den das MMB festgestellt hat: Video-Tutorials (79 %, Vorjahr: 90 %) und Micro Learning bzw. Learning Nuggets (81 %, Vorjahr: 87 %) haben an Zustimmung verloren. Dies ist vermutlich eine erste Reaktion auf den zunehmenden Einsatz von KI-Lernpartnern, die die aufwendige Entwicklung von E-Learning-Programmen oder Videos zu groรen Teilen รผberflรผssig machen.
Fรผr 95 % der Bildungsproduzenten und Lehrende wird der Einsatz nach dieser Studie von generativer KI selbstverstรคndlich sein.ย Doch der anhaltende KI-Hype bedeutet nicht, dass die menschliche Komponente an Bedeutung verliert: 84 Prozent der Befragten erwarten, dass Lernende weiterhin den direkten Austausch mit menschlichen Lehrenden suchen. Fast ebenso viele (83 %) kรถnnen sich ein โTandem-Modellโ vorstellen, in dem Menschen und Chatbots sich bei der Betreuung von Lernenden ergรคnzen. Aus diesem Grunde empfehlen wir den Dreiklang des Lernens – Lernen allein und Lernen mit anderen mit der KI als Planungspartner sowie dialogisches Lernen mit der KI als Lernpartner.
Das MMB Insitut hรคlt es fรผr gut mรถglich, dass der Bildungssektor bald von groรen Technologieunternehmen dominiert wird und die marktbestimmenden Anbieter fรผr Bildungszwecke die US-amerikanischen Unternehmen Anthropic (Claude), Alphabet (u. a. Gemini, Notebook LM, Google Lens) und Open AI (Study Mode) heiรen.
Umso wichtiger ist es, Lรถsungen fรผr Workplace Learning โ next Generation zu etablieren, die sich konsequent an den Bedรผrfnissen der klein- und mittelstรคndischen Unternehmen im deutschsprachigen Raum orientieren. Deshalb lade ich Sie ein, in einem ๐ฃ๐ถ๐น๐ผ๐๐ฝ๐ฟ๐ผ๐ท๐ฒ๐ธ๐ mit unseren multifunktionalen Lernagenten erste Erfahrungen zu sammeln und die Entwicklung dieser Lรถsungen mit zu beeinflussen.
Gerne kรถnnen wir uns dazu auch auf dem ๐๐ผ๐ฟ๐ฝ๐ผ๐ฟ๐ฎ๐๐ฒ ๐๐ฒ๐ฎ๐ฟ๐ป๐ถ๐ป๐ด ๐๐ฎ๐บ๐ฝ ๐ถ๐ป ๐๐ฎ๐บ๐ฏ๐๐ฟ๐ด ๐ฎ๐บ ๐ฎ๐ฏ./.๐ฎ๐ฐ ๐ ๐ฎ๐ฟ๐ austauschen.